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8737f6bbf1
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20250412 调整服务启动时embedding加载策略，改成通过调用接口(后续可能是个定时任务)的方式去插入向量数据而不是每次启动都插入
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2025-04-12 17:50:58 +08:00 |
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2ae4d6e425
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20250412 将数据向量化后插入到milvus集合中
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2025-04-12 11:16:44 +08:00 |
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c6e0cab442
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20250411 创建milvus连接配置类、创建milvus相似性索引
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2025-04-11 18:26:40 +08:00 |
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eb9c01e74e
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20250408 增加向量数据库milvus配置，将知识库内容向量化后保存到milvus中
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2025-04-08 14:51:55 +08:00 |
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228fb4a94e
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20250407 rag知识库地址在applicaiton中配置
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2025-04-07 09:33:05 +08:00 |
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88a9f4684e
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20250404 流式响应
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2025-04-04 22:53:16 +08:00 |
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01538da5e5
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20250404 api方式调用大模型
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2025-04-04 22:26:44 +08:00 |
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fb4e6e6065
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20250404 实现分词、向量化，检索增强
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2025-04-04 22:12:31 +08:00 |
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e81caa381e
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20250330 用ollama llama3.2模型实现function call
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2025-03-30 21:53:40 +08:00 |
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ee3f64a5c6
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20250329 通过application配置apikey以及model
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2025-03-29 23:54:35 +08:00 |
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4fbeca899b
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20250329 function call(还需要调整，目前qwen貌似不支持，要试试ollama的方式)
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2025-03-29 23:46:43 +08:00 |
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3ee1c62f70
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20250329 智普AI文生图功能
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2025-03-29 23:21:32 +08:00 |
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7e1e31e0bd
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20250329 简单的个人rag知识库构建
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2025-03-29 22:57:09 +08:00 |
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1aabf305a4
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20250329 记忆会话
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2025-03-29 22:18:18 +08:00 |
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f321c1c3e7
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20250304 langchain high level模式
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2025-03-04 20:09:16 +08:00 |
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17ba408806
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20250302 langchain+dashscope+deepseek实现简单的ai聊天案例
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2025-03-02 21:34:44 +08:00 |
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