Commit Graph

Select branches

Hide Pull Requests

main

Mono Color

• 030a839cb8 20250412 新增清除milvus数据的方法 main liangjinglin 2025-04-12 17:57:42 +0800
• 8737f6bbf1 20250412 调整服务启动时embedding加载策略，改成通过调用接口(后续可能是个定时任务)的方式去插入向量数据而不是每次启动都插入 liangjinglin 2025-04-12 17:50:58 +0800
• 2ae4d6e425 20250412 将数据向量化后插入到milvus集合中 liangjinglin 2025-04-12 11:16:44 +0800
• c6e0cab442 20250411 创建milvus连接配置类、创建milvus相似性索引 liangjinglin 2025-04-11 18:26:40 +0800
• eb9c01e74e 20250408 增加向量数据库milvus配置，将知识库内容向量化后保存到milvus中 liangjinglin 2025-04-08 14:51:55 +0800
• 228fb4a94e 20250407 rag知识库地址在applicaiton中配置 liangjinglin 2025-04-07 09:33:05 +0800
• 88a9f4684e 20250404 流式响应 liangjinglin 2025-04-04 22:53:16 +0800
• 01538da5e5 20250404 api方式调用大模型 liangjinglin 2025-04-04 22:26:44 +0800
• fb4e6e6065 20250404 实现分词、向量化，检索增强 liangjinglin 2025-04-04 22:12:31 +0800
• e81caa381e 20250330 用ollama llama3.2模型实现function call liangjinglin 2025-03-30 21:53:40 +0800
• ee3f64a5c6 20250329 通过application配置apikey以及model liangjinglin 2025-03-29 23:54:35 +0800
• 4fbeca899b 20250329 function call(还需要调整，目前qwen貌似不支持，要试试ollama的方式) liangjinglin 2025-03-29 23:46:43 +0800
• 3ee1c62f70 20250329 智普AI文生图功能 liangjinglin 2025-03-29 23:21:32 +0800
• 7e1e31e0bd 20250329 简单的个人rag知识库构建 liangjinglin 2025-03-29 22:57:09 +0800
• 1aabf305a4 20250329 记忆会话 liangjinglin 2025-03-29 22:18:18 +0800
• f321c1c3e7 20250304 langchain high level模式 liangjinglin 2025-03-04 20:09:16 +0800
• 17ba408806 20250302 langchain+dashscope+deepseek实现简单的ai聊天案例 liangjinglin 2025-03-02 21:34:44 +0800